Das RICE-Framework ist eine Methode, die bei der Priorisierung von Projekten in der Conversion-Optimierung eingesetzt wird. Es hilft dabei, die potenziellen Auswirkungen von Projekten zu bewerten und sie in einer systematischen Reihenfolge umzusetzen. RICE steht für Reach (Reichweite), Impact (Auswirkung), Confidence (Vertrauen) und Effort (Aufwand).
Die Reichweite misst, wie viele Benutzer von dem Optimierungsprojekt betroffen sein werden. Dies wird normalerweise anhand der Anzahl der Benutzer oder Kunden geschätzt, die von der Änderung betroffen sind. Eine höhere Reichweite bedeutet, dass das Projekt potenziell mehr Benutzer beeinflussen kann.
Die Auswirkung misst die potenziellen positiven Effekte des Optimierungsprojekts auf die Conversion-Rate oder andere wichtige Metriken. Es wird normalerweise auf einer Skala von 1 bis 10 bewertet, wobei 1 eine geringe und 10 eine hohe Auswirkung darstellt. Die Auswirkung kann anhand von Datenanalyse, A/B-Tests, Kundenumfragen oder Expertenmeinungen geschätzt werden.
Das Vertrauen bewertet das Maß an Sicherheit oder Gewissheit, das mit der Vorhersage der Auswirkungen des Projekts verbunden ist. Es wird ebenfalls auf einer Skala von 1 bis 10 bewertet, wobei 1 ein geringes und 10 ein hohes Vertrauen darstellt. Das Vertrauen kann durch vorhandene Daten, A/B-Tests oder andere verlässliche Quellen gestützt werden.
Der Aufwand bewertet den geschätzten Arbeitsaufwand oder die Ressourcen, die für die Umsetzung des Projekts erforderlich sind. Dies kann die Zeit, das Personal, die technischen Anforderungen und andere Faktoren umfassen. Der Aufwand wird normalerweise auf einer Skala von 1 bis 10 bewertet, wobei 1 einen geringen und 10 einen hohen Aufwand darstellt.
Anstelle von Effort kann man auch den Ease
berechnen, also wie einfach etwas zu entwickeln ist. Dann wird natürlich der Aufwand nicht von 1-10, sondern von 10-1 bewertet.
Nach der Bewertung jedes Faktors wird ein RICE-Score für jedes Projekt berechnet, indem die Werte für Reichweite, Auswirkung und Vertrauen durch den Wert für den Aufwand dividiert werden. Der RICE-Score ermöglicht die Priorisierung der Projekte, da Projekte mit höheren RICE-Scores als prioritär angesehen werden.
In der Conversion-Optimierung wird das RICE-Framework verwendet, um die begrenzten Ressourcen und die Projekt-Pipeline effektiv zu nutzen. Es ermöglicht ein datengesteuertes und strukturiertes Vorgehen bei der Auswahl und Umsetzung von Projekten, um die Conversion-Rate und andere wichtige Geschäftsmetriken zu verbessern.