Ich begleite Digital-Commerce-Projekte – ruhig, datenbasiert, mit Fokus auf Wirkung.

Mein Schwerpunkt liegt auf ROI-starken Verbesserungen im Digital Commerce: Conversion-Optimierung, Personalisierung und AI-Implementierungen, die im Alltag funktionieren – nicht nur in Folien. Ich arbeite am konkreten Produkt, übersetze Ziele in Messbarkeit und begleite bis die Umsetzung sitzt.

Unten siehst du die Chronologie, wie Projekte bei mir typischerweise laufen – von Zielklärung über Entscheidungen bis Enablement und nachhaltiger Wirkung.

Analytics Fundamentals Tag Manager Google Ads Elements of AI

Step 01

Mapping Product Goals

Wir klären, was für dieses Produkt wirklich zählt – als Zielbild, das Entscheidungen später leicht macht.

Step 02

Checking Measurement & Tracking

Bevor wir optimieren, stellen wir sicher: Erfolg ist zuverlässig messbar – entlang der entscheidenden Signale.

Analytics Power User Analytics Fundamentals Data Studio Tag Manager

Step 03

Exploring Patterns & Signals

Wir ziehen Daten aus Warehouse, CDP und CRM zusammen und suchen nach Mustern, die echte Hebel sichtbar machen.

Elements of AI Data Studio

Step 04

Understanding the Customer Journey

Wir machen sichtbar, wo Nutzer hängen bleiben oder Umwege gehen – auf Basis echter Signale, nicht Theorie.

Measure Customer Centric Marketing

Step 05

Forming Clear Hypotheses

Aus Beobachtungen werden wenige, klare Hypothesen – mit erwarteter Wirkung und einem messbaren Ergebnis.

Customer Centric Marketing

Step 06

Solution Workshop

Wir entwickeln Lösungen, die fachlich sinnvoll sind – und technisch so umgesetzt werden können, dass sie halten.

Step 07

Translating Insights into Action

Wir übersetzen Erkenntnisse in konkrete nächste Schritte – so, dass Teams sofort damit arbeiten können.

Step 08

Supporting Executive Decisions

Optionen, Risiken und erwartete Wirkung werden transparent – damit Entscheidungen ruhig getroffen werden können.

DY Case Study

Step 09

Guided Implementation

Ich begleite die Umsetzung, damit Hypothesen korrekt umgesetzt werden, Qualität stimmt und nichts abdriftet.

DY Technical User DY Business User Personalization Expert

Step 10

Monitoring Behavior & Results

Nach dem Rollout prüfen wir: Verändert sich Verhalten wie erwartet – und gibt es Nebenwirkungen?

Step 11

Turning Insights into Action

Wir schließen den Loop: Was wir lernen, fließt direkt in die nächste, bessere Iteration – ohne Aktionismus.

Step 12

Making Teams Operational

Teams verstehen Logik, Tools und Routinen – und können eigenständig weiterarbeiten, ohne Abhängigkeit.

Customer Centric Marketing (certified) Elements of AI

Step 13

Ensuring Lasting Impact

Wir sichern Wirkung ab: klare Verantwortlichkeiten, stabile Messung und eine Arbeitsweise, die bleibt.

Step 14

Project Closure

Sauberer Abschluss: Ergebnisse, Learnings und nächste sinnvolle Schritte – damit nichts offen bleibt.

Kennenlernen

Wenn du kurz abgleichen willst, ob diese Arbeitsweise zu deinem Produkt passt: Schreib mir über LinkedIn.

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